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Google Play Services for AR是谷歌推出的AR平台，其全称即为Google Play Services for AR。该平台可与苹果的ARKit相媲美，主要目的是协助开发者打造AR应用。它利用智能摄像头把虚拟内容和真实世界融合起来，从而实现对虚拟内容在现实世界中位置的感知与追踪。依托ARCore以及兼容的移动设备，开发者能让用户通过智能设备体验三维动画。需要说明的是，ARCore是用于开发增强现实应用的Android SDK，属于开发人员在桌面端无法直接看到的系统组件。

Google Play Services for AR相关基本概念

在深入了解ARCore之前，先掌握一些基本概念会很有帮助。这些概念共同解释了ARCore是如何让虚拟内容看起来仿佛真实地呈现在现实表面上，或是附着在现实世界的某个位置的。

1、运动追踪

当您在现实世界中移动时，ARCore 借助同时定位与映射（SLAM）技术来感知自身相对于周围环境的位置。它会识别摄像头捕捉图像里那些视觉特征鲜明的点（即特征点），并利用这些点来计算位置的变动情况。随后，这些视觉信息会与设备惯性测量单元（IMU）的惯性数据相结合，共同用于估算摄像头在不同时间点相对于现实世界的姿态（包含位置与方向）。

开发者通过把渲染3D内容所用的虚拟摄像头的姿势，与ARCore所提供的设备摄像头姿势进行对齐，就能从准确的角度来渲染虚拟内容。这样一来，渲染出的虚拟图像可以叠加到从设备相机获取的图像之上，让虚拟内容看起来就像是现实世界里真实存在的一部分。

2、环境理解

ARCore 通过检测特征点与平面，持续深化对现实世界环境的认知。

ARCore能够识别常见水平或垂直表面（如桌子、墙面）上聚集的特征点，并把这些表面以几何平面的形式提供给应用程序。同时，ARCore还能确定每个几何平面的边界，将相关信息传递给应用。借助这些信息，你可以把虚拟对象放置在平坦的表面上。

因为 ARCore 是通过特征点来检测平面的，所以对于像白墙这类缺乏纹理的平坦表面，它可能无法准确识别。

3、深度理解

ARCore 能够借助受支持设备的主 RGB 摄像头生成深度图，该深度图包含了表面与特定点之间的距离数据。利用深度图所提供的信息，您可以打造出沉浸式且逼真的用户体验，比如让虚拟对象与现实中观察到的表面精准碰撞，或者让虚拟对象呈现于真实物体的前方或后方。

4、光估测

ARCore 能够感知环境中的光线情况，为你提供当前摄像头画面的平均光强数据以及色彩校准参数。借助这些信息，你可以让虚拟物体的光照效果与周围实际环境保持一致，进而增强虚拟物体的真实感。

5、用户互动

ARCore借助点击测试功能，获取屏幕上由点按或应用支持的其他互动方式提供的对应(x,y)坐标，随后将光线投射至摄像头所呈现的世界视图里，进而返回该射线所相交的所有几何平面或特征点，以及这些交点在现实世界空间中的姿态信息。通过这种方式，用户便能对环境中的对象进行选择，或者以其他形式与之展开互动。

6、定向点

通过定向点，您能够把虚拟对象放置在倾斜的表面上。当您进行可返回特征点的点击测试时，ARCore 会扫描附近的特征点，并利用这些点来尝试推算出指定特征点所在表面的角度，随后返回一个包含该角度信息的姿势。不过，由于 ARCore 是依靠特征点聚类来识别表面角度的，所以对于像白墙这类缺乏纹理的表面，可能无法准确检测。

7、锚点和可跟踪对象

姿态会随着ARCore对自身位置及环境理解的优化而改变。若要放置虚拟对象，需定义锚点，这样ARCore才能持续追踪对象的位置变化。一般可依据点击测试返回的姿势来创建锚点，具体可参考用户互动相关说明。

姿态会产生变动，这表明ARCore或许会更新环境对象（比如几何平面和特征点）的位置。平面与点属于一种特殊的对象类型，被称作“可跟踪对象”。正如其名，ARCore会在时间推移中对这些对象进行跟踪。你能够把虚拟对象锚定到特定的可跟踪对象上，以此保证即便设备移动，虚拟对象和可跟踪对象之间的关系依然保持稳定。这就意味着，要是你将一个虚拟的Android小雕像放置在书桌上，即便ARCore之后调整了与书桌相关联的几何平面的姿态，Android小雕像看起来依旧会处于桌子上。

注意：为了减少CPU成本支出，建议尽量重复利用锚点，同时及时分离掉不再需要的锚点。

8、增强图像

通过增强图像功能，您能够开发出可对特定2D图像（如产品包装、电影海报等）做出响应的AR应用。当用户用相机对准这些特定图片时，就能启动AR体验。比如，他们把相机对准电影海报，就能让角色从海报中“跳”出来并展示。此外，ARCore还可以追踪移动的图像，像行驶中公交车侧面的广告牌也能被识别和跟踪。

您既可以通过离线编译图片来构建图片数据库，也能够从设备端实时添加单张图片。完成注册后，ARCore 会对这些图像及其边界进行检测，并反馈对应的姿态信息。